unbiased estimator（无偏估计量）：在统计学中，指一种估计量，其期望值等于被估计的真实参数。也就是说，长期重复抽样时，它在平均意义上“不系统性偏大或偏小”。（注：无偏不代表方差小，也不一定是“最好”的估计量。）
/ʌnˈbaɪəst ˈestɪmeɪtər/
An unbiased estimator of the population mean is the sample mean.
总体均值的一个无偏估计量是样本均值。
Even if an estimator is unbiased, it may have high variance and perform poorly on small samples.
即使某个估计量是无偏的，它也可能方差很大，在小样本下表现不佳。
unbiased 来自 *un-*（否定前缀，“不”）+ biased（有偏的，来自 bias，表示倾向/偏向）；estimator 来自 estimate（估计，源自拉丁语 aestimare，意为“评估、估价”）+ -or（表示“做……的人/物”）。合起来即“没有系统偏向的估计工具/估计量”。
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